为 AI Agent、智能设备、出行创业团队和企业平台而构建。
AI Agent大模型应用智能设备企业差旅超级 App开发者创业团队
产品能力
把出行能力嵌入产品所需的一切。
通过统一平台完成搜索、报价、预订、支付、履约、退改和发票。
Agent 工具
默认面向 Agent 就绪。
龙虾出行以 API、SDK、MCP 工具和 Agent Skill 暴露出行能力，让 AI Agent 可以安全地规划、报价、预订和管理真实行程。
自然语言到行程
把复杂用户意图转换为结构化行程方案。
工具调用 Schema
用可预测输入输出暴露真实预订动作。
MCP Server
连接 Agent 客户端与开发者工具。
交易安全校验
校验日期、城市、乘客、价格和退改规则。
偏好与记忆
尊重旅客档案、差旅政策和历史偏好。
人工接管
在扣款或改订单前升级异常流程。
开发者优先
从 5 行代码开始接入。
直接调用 API，安装 MCP Server，或把龙虾出行暴露为你自己 Agent Runtime 里的工具。
import { RideClaw } from '@rideclaw/sdk'
const rideclaw = new RideClaw({
apiKey: process.env.RIDECLAW_API_KEY
})
const plan = await rideclaw.agent.planTrip({
prompt: 'Book a 2-day business trip from Shenzhen to Shanghai next Tuesday',
traveler: {
type: 'business',
preferences: ['morning flight', 'hotel near meeting location']
}
})
console.log(plan.options)运营后台
在一个 Dashboard 管理所有订单。
统一监控 API 用量、订单、支付、退款、供应商健康状态和 Agent 动作。
API 请求
128 万
预订
48,291
交易额
$3.8M
错误率
0.04%
Webhook events
healthywebhook.order.created200
agent.tool.completed200
supplier.status.updated200
开发文档
为现代开发者设计的文档体验。
从 Sandbox Key 开始，用 Mock 库存测试，准备好后再切换到生产环境。
使用场景
构建下一代出行产品。
龙虾出行为需要真实出行交易能力的开发者而设计，不只停留在推荐。
